Одним из направлений работы Flexatel является оцифровка карт, снимков и других тематических изображений. То есть подготовка данных для работы с ними в рамках геоинформационной системы. Оцифрованные карты и снимки легко редактируются, их легко восстановить в случае утраты, а также бесконечно копировать без потери качества. Но самое главное - векторные слои, которые получаются в результате оцифровки, доступны для дальнейшего разнообразного анализа, а каждый объект может быть дополнен и содержать любую информацию о нем в табличном виде (атрибутивной таблице).
В команде Flexatel есть целый отдел, который занимается оцифровкой карт и подготовкой геоданных для различных проектов. Например, по заказу Министерства сельского хозяйства была проведена оцифровкаасельскохозяйственных полей по нескольким регионам РФ. Только в Краснодарском крае было оцифровано более 100 000 полей общей площадью более 41 000 кв. км.
Для чего нужно оцифровывать поля? Чтобы обладать полноценной базой данных объектов (полей), с которыми работаешь или которыми владеешь. Во-первых, к полям привязана конкретная агрономическая, юридическая, географическая, экономическая и прочая информация. Во-вторых, гораздо проще вести учет площадей полей, фактической обработки, урожая, работ, проводимых на полях, вести учет количества удобрений и так далее. Кроме этого, оцифровывая поля и дороги между ними можно решать транспортные задачи по оптимизации движения сельскохозяйственной техники. Также к полям можно привязать дополнительные данные: вид сельскохозяйственной культуры, тип использования земель, муниципальный район, кадастровый номер.
Как происходил процесс оцифровки? Оцифровка объектов осуществлялась с помощью геоинформационного ПОна основе высокодетальных снимков, топографических карт и других тематических изображений. Поиск части изображений команда Flexatel вела сама, часть предоставил заказчик. Это первая, подготовительная часть, процесса оцифровки – сбор дополнительных материалов о местности и объекте. Чем выше качество собранных материалов (изображений), чем выше их детальность (разрешение), чем больше типов снимков, полученных в разных участках спектра при различных условиях освещения, в разные сезоны года, удалось найти, тем выше будет качество и точность финального результата.
После этого второй этап оцифровки космических снимков – дешифрирование, то есть определение основных свойств объектов, которые прямо или косвенно находят отображение на снимках и обеспечивают распознавание объектов (дешифровочных признаков). Дешифровочные признаки делят на два типа: прямые и косвенные. К прямым относят: геометрические (форма, тень, размер), яркостные (цвет, тон), структурные (рисунок, текстура, структура). К косвенным относятся более сложные признаки, которые через одни объекты и их свойства, указывают на наличие других объектов или на их особенности и свойства, не получившие изображения на аэроснимках. К ним относятся природные закономерности и взаимосвязи, существующие между отдельными компонентами и ландшафтами, а также взаимосвязи и закономерности, существующие между природными условиями и человеческой деятельностью.
Когда все признаки собраны, они добавляются в таблицу. Собранные факты систематизируются, распределяются по степени важности. Далее следуют постепенное «обучение» и установление новых логических связей. На выходе получаются необходимые объекты в векторном формате.
Министерство сельского хозяйства получило данные о сельскохозяйственных полях в виде векторных слоев, с масштабом оцифровки 1:10 000 и атрибутивной таблицей с информацией о типе полей: пашни, прочие с/х земли, сенокосы, залежи, готовые для дальнейшей работы с ними: дополнения, редактирования и анализа.
В команде Flexatel есть целый отдел, который занимается оцифровкой карт и подготовкой геоданных для различных проектов. Например, по заказу Министерства сельского хозяйства была проведена оцифровкаасельскохозяйственных полей по нескольким регионам РФ. Только в Краснодарском крае было оцифровано более 100 000 полей общей площадью более 41 000 кв. км.
Для чего нужно оцифровывать поля? Чтобы обладать полноценной базой данных объектов (полей), с которыми работаешь или которыми владеешь. Во-первых, к полям привязана конкретная агрономическая, юридическая, географическая, экономическая и прочая информация. Во-вторых, гораздо проще вести учет площадей полей, фактической обработки, урожая, работ, проводимых на полях, вести учет количества удобрений и так далее. Кроме этого, оцифровывая поля и дороги между ними можно решать транспортные задачи по оптимизации движения сельскохозяйственной техники. Также к полям можно привязать дополнительные данные: вид сельскохозяйственной культуры, тип использования земель, муниципальный район, кадастровый номер.
Как происходил процесс оцифровки? Оцифровка объектов осуществлялась с помощью геоинформационного ПОна основе высокодетальных снимков, топографических карт и других тематических изображений. Поиск части изображений команда Flexatel вела сама, часть предоставил заказчик. Это первая, подготовительная часть, процесса оцифровки – сбор дополнительных материалов о местности и объекте. Чем выше качество собранных материалов (изображений), чем выше их детальность (разрешение), чем больше типов снимков, полученных в разных участках спектра при различных условиях освещения, в разные сезоны года, удалось найти, тем выше будет качество и точность финального результата.
После этого второй этап оцифровки космических снимков – дешифрирование, то есть определение основных свойств объектов, которые прямо или косвенно находят отображение на снимках и обеспечивают распознавание объектов (дешифровочных признаков). Дешифровочные признаки делят на два типа: прямые и косвенные. К прямым относят: геометрические (форма, тень, размер), яркостные (цвет, тон), структурные (рисунок, текстура, структура). К косвенным относятся более сложные признаки, которые через одни объекты и их свойства, указывают на наличие других объектов или на их особенности и свойства, не получившие изображения на аэроснимках. К ним относятся природные закономерности и взаимосвязи, существующие между отдельными компонентами и ландшафтами, а также взаимосвязи и закономерности, существующие между природными условиями и человеческой деятельностью.
Когда все признаки собраны, они добавляются в таблицу. Собранные факты систематизируются, распределяются по степени важности. Далее следуют постепенное «обучение» и установление новых логических связей. На выходе получаются необходимые объекты в векторном формате.
Министерство сельского хозяйства получило данные о сельскохозяйственных полях в виде векторных слоев, с масштабом оцифровки 1:10 000 и атрибутивной таблицей с информацией о типе полей: пашни, прочие с/х земли, сенокосы, залежи, готовые для дальнейшей работы с ними: дополнения, редактирования и анализа.